테슬라 FSD 자체 지도, v15에서 시작해 어디까지 확대되나

테슬라가 FSD의 도로 정보 인식 오류를 보완하기 위해 자체 지도·내비게이션 시스템을 개발한다.

실제 도로를 주행하는 차량이 모은 데이터를 활용해 AI 기반 지도 체계를 구축하는 방식이다.

테슬라 AI 부문 부사장 아쇼크 엘루스와미는 2026년 3분기 실적 발표 콘퍼런스콜에서 외부 지도에 계속 의존해서는 안 된다며 개발 계획을 밝혔다.

새 시스템은 향후 배포될 FSD v15부터 주행을 시작하고 마치는 과정에 투입되고, 이후 내비게이션과 주차, 경로 설정 전반으로 확대될 예정이다.

개발 배경에는 속도 제한과 주차 구역을 카메라 비전만으로 파악하는 데 드러난 한계가 있다.

벨기에 도로안전 단체가 브뤼셀의 시속 30km 제한 구역을 시험한 결과, FSD는 해당 구역의 55%에서 표지판 정보를 제대로 반영하지 못했고 평균 시속 44km로 주행했다.

미국 도로교통안전국(NHTSA)은 테슬라 로보택시가 스쿨존 제한 속도를 무시했다는 의혹을 조사하고 있다.

지도 활용은 일론 머스크의 과거 발언과 대비된다.

머스크는 2019년 고정밀 차선 지도를 쓰는 방식이 나쁜 아이디어이며 시스템을 취약하게 만든다고 비판했다.

당시 테슬라는 카메라 비전만으로 어디서든 주행하는 범용 자율주행을 내세웠다.

웨이모와 달리 지도 활용을 배척해 온 테슬라가 이제 차량군의 데이터를 모아 지도 정보를 보강하는 쪽으로 방향을 바꾼 셈이다.

이번 계획은 처음부터 모든 기능을 지도에 맡기는 것이 아니라 주행 시작·종료 처리부터 적용하고 기능을 넓혀가는 단계적 구상이다.