기업들 AI 결과 검증 역량 중시…채용에서 무엇을 평가하나

기업들은 AI를 능숙하게 쓰는 것뿐 아니라, 결과를 검토하고 스스로 판단하는 능력도 채용에서 살피고 있다.

다만 평가 방식은 기업마다 다르다.

마이리얼트립 이동건 대표는 10월 1일 채용 설명회에서 AI가 할 수 있는 일이 크게 늘었다며, 맡은 역할보다 문제 해결 능력이 중요하다고 말했다.

마이리얼트립은 14년 역사상 처음으로 신입사원 공개채용을 진행해 10월 11일까지 지원을 받았다.

전공이나 입사 직무를 미리 제한하지 않고, 강점에 따라 역할을 옮겨 일할 수 있도록 한 방식이다.

지원자는 자유로운 형식의 자기소개서에 문제를 해결한 경험을 담고, 두 차례 심층 면접에서 논리와 의사결정, 실행력, AI 활용 능력을 평가받는다.

다른 기업들은 기존 선발 절차를 바꾸거나 AI 과제를 더했다.

크래프톤은 AI 연구·게임 개발·사업 운영 등 6개 분야에서 채용 연계형 인턴 100명 이상을 모집하며 전공과 학점 대신 AI 활용 능력과 추론력을 평가했다.

넥슨은 게임 프로그래머 채용 연계형 인턴 선발에서 코딩 시험을 없애고, AI 면접으로 기초 프로그래밍 지식을 확인한 뒤 별도 과제에서 AI 활용 방식을 살폈다.

두산은 30분 안에 AI로 보고서를 작성하게 해 프롬프트 작성부터 결과 검토와 개선까지 평가하고, 기아는 AI로 문제를 분석하고 해결하는 과정을 본다.

SK하이닉스는 AI 활용 직무 과제와 인문학 주제 토론을 결합한 반나절 집중 면접을 도입했다.

채용 방식 자체를 재검토하는 기업도 있다. 네이버는 채용 방식과 평가 기준을 재검토 중이라고 밝혔다.

기사에서는 7년간 이어온 네이버의 연례 공개채용이 올해 열리지 않을 가능성이 크다고 전했다.

카카오는 지난해처럼 공개채용을 하기보다 필요한 직무별로 채용하고 있다.

이런 변화는 신입 직원의 업무에도 영향을 준다.

미국 스트라다 교육재단이 기업 임원과 고위 인사 담당자 약 1,500명을 대상으로 한 조사에서는 42%가 AI 도입으로 신입 직원에게 맡기는 분석·판단 관련 책임이 늘었다고 답했다.

퍼듀대 지얀 웨이 교수도 2021~2025년 미국 구인공고 900만 건 이상을 분석해, AI가 일자리 수뿐 아니라 업무의 성격과 책임도 바꾸고 있다고 설명했다.

국내 채용 공고에서도 요구 역량이 구체화되는 추세다.

잡코리아에 따르면 지난해 상세 직무기술서의 분량은 2021년보다 약 82% 늘었고, 1~9월 AI 도구를 언급한 공고 비율은 2024년 수준의 약 4배였다.

서강대 최성욱 교수는 AI를 효과적으로 활용하려면 해당 산업과 직무에 대한 지식이 필요하다고 강조했다.

서강대는 올해 하반기 1·2학년 진로개발 수업에 채용공고 분석을 도입해 학생들이 취업 준비에 필요한 수업과 경험을 찾도록 돕고 있다.

다만 구직자들은 실무 경험이 없는 지원자에게 AI 활용과 결과 검증 능력을 함께 요구하는 것이 합리적인지 의문을 제기한다.

국민대 김도현 교수는 대학이 교육 체계를 근본적으로 개편하지 않으면 기업의 기대와 졸업생이 갖춘 역량 사이의 격차가 더 커질 수밖에 없다고 말했다.