데이터센터 주변 온도 영향, 울산 시뮬레이션에서 시간대별 차이는 왜 나타났나

울산 미포 국가산업단지에 데이터센터가 들어서는 상황을 가정한 시뮬레이션에서 부지의 지표면 온도는 시간대에 따라 높아지거나 낮아졌다. 실제 기온을 관측한 결과가 아니라, 특정 폭염 기간의 기상자료를 이용해 데이터센터가 없는 경우와 비교한 분석이다.

울산과학기술원 연구팀은 2026년 8월 7~9일 폭염 당시 자료로 103MW급 공랭식 데이터센터가 들어선 경우를 계산했다. 일반 상업지구로 남는 경우보다 낮에는 지표면 온도가 약 1~3℃ 높았고, 8일 오전 3시에는 최대 4℃ 높았다. 반면 오전 4~9시에는 약 2~5℃ 낮게 나타났다.

연구팀은 바다와 인접한 울산 남구 황성동에서 해풍이 폐열을 빠르게 분산했을 가능성을 제시했지만, 다른 사례에서 추가 확인이 필요하다고 덧붙였다.

이 시뮬레이션은 SK텔레콤이 울산 미포 산단에 설립한 AI 데이터센터의 운영 규모와 구분해야 한다. 이 시설은 GPU 약 6만 장을 탑재해 2027년 하반기 가동 예정이며, 회사는 2029년까지 100MW로 확대하고 장기적으로 1GW까지 늘릴 계획이다.

울산 외에도 전남 해남·전북 새만금·경기 파주·강원 동해가 데이터센터 후보지로 거론되지만, 해당 후보지들의 수자원 확보 계획은 구체적으로 나오지 않은 상태다.

미국 피닉스의 조사 결과는 데이터센터 규모와 주변 열 영향을 보여주는 비교 사례다. 2025년 6~10월 데이터센터 4곳을 측정한 연구팀은 36MW급 단일 시설의 폐열량이 4만 가구가 배출하는 열보다 많았고, 169MW급 복합단지에서는 20만 가구 규모의 열을 측정했다.

열섬 효과는 최대 500m까지 미쳤으며 인근 기온은 평균 0.8℃, 최대 2.2℃ 높아졌다. 전문가들은 입지 단계부터 주거지와의 거리, 지역의 바람과 수자원 여건을 검토하고, 열을 상공으로 분산하는 설계와 물·에너지 효율을 함께 고려해야 한다고 강조한다.