데이터센터 주변 기온 상승 우려, 울산 시뮬레이션은 어떤 차이를 보였나

울산 미포 국가산업단지에 103MW급 AI 데이터센터가 들어서는 상황을 가정한 시뮬레이션에서, 부지 표면 온도는 일반 상업지구로 남았을 때보다 일부 시간대에 최대 4℃ 높게 나타났다. 다만 시간대에 따라 온도 변화의 방향은 달랐다.

미포 산단에는 SK텔레콤이 설립한 AI 데이터센터가 2027년 하반기 가동될 예정이다. GPU 약 6만 장을 갖춘 시설로, 회사는 2029년까지 100MW 규모로 확대하고 장기적으로 1GW까지 확장할 계획이다.

울산과학기술원 연구팀은 이 시설의 실제 영향을 측정한 것이 아니라, 103MW급 데이터센터가 들어선 경우를 가정해 기상 영향을 분석했다.

연구팀은 2026년 8월 7~9일 폭염 당시 기상자료를 활용했다. 공랭식 데이터센터가 들어서면 부지 표면 온도는 일반 상업지구로 남았을 때보다 낮에 약 1~3℃ 높고, 8일 오전 3시에는 최대 4℃ 높아지는 것으로 계산됐다. 반면 오전 4~9시에는 약 2~5℃ 낮아졌다.

연구팀은 바다와 가까운 울산 남구 황성동에서 해풍이 폐열을 빠르게 분산했을 가능성을 제시했지만, 해풍의 영향은 다른 사례에서도 추가 확인이 필요하다고 밝혔다.

미국 애리조나주 피닉스의 측정에서는 데이터센터 주변 열 영향이 관찰됐다. 주거지에서 150m 떨어진 사이러스원 데이터센터 옥상 냉각장치 표면은 주변 기온보다 약 15℃ 높았다.

연구팀이 2025년 6~10월 데이터센터 4곳을 측정한 결과, 열섬 효과는 최대 500m까지 이어졌고 인근 주거지 기온은 평균 0.8℃, 최대 2.2℃ 상승했다. 이 측정 결과는 특정 폭염 기간과 해안 입지를 가정한 울산 시뮬레이션과 조건이 다르므로 그대로 비교하기는 어렵다.

데이터센터 입지에서는 냉각에 필요한 물과 전력도 고려해야 한다. 미국 환경에너지연구소에 따르면 대형 시설 한 곳은 수랭식 냉각에 하루 최대 1900만L의 물을 쓸 수 있다. 물 사용이 적은 공랭식은 통상 수랭식보다 전력을 2~3배 더 소비한다.

전문가들은 주거지·학교·공원과 충분한 거리를 두고, 건물을 좁고 높게 설계해 열이 보행자 높이보다 상공으로 퍼지게 하는 한편 에너지와 물을 효율적으로 쓰도록 해야 한다고 제언했다.