울산 미포 산단 데이터센터, 부지 지표면 온도는 왜 시간대별로 달랐나

울산 미포국가산업단지에 103MW급 공랭식 AI 데이터센터를 둔 기상 시뮬레이션에서, 부지 지표면 온도는 시간대에 따라 일반 상업지구로 남았을 때보다 높거나 낮게 나타났다. 이는 울산 전체 기온이 오른다는 예측이 아니라, 특정 규모와 조건을 적용한 모의실험 결과다.

차동현 울산과학기술원 교수팀은 2026년 8월 7~9일 폭염 당시 기상자료를 활용했다. 시뮬레이션에서는 낮에 지표면 온도가 기준 시나리오보다 약 1~3℃ 높았고, 8일 오전 3시에는 최대 4℃ 높았다. 반면 오전 4~9시에는 약 2~5℃ 낮았다.

연구팀은 미포 산단이 울산 남구 황성동의 해안 지역인 점에 주목했다. 바다에서 부는 해풍이 데이터센터 폐열을 빠르게 퍼뜨려 냉각 효과를 냈을 가능성이 있다는 설명이다. 다만 차 교수는 해풍의 영향이 단순하지 않아 다른 사례를 더 확인해야 한다고 밝혔다.

울산에는 SK텔레콤이 설립한 AI 데이터센터가 2027년 하반기 가동될 예정이다. GPU 약 6만 장을 탑재하며, 회사는 2029년까지 100MW로 확대하고 장기적으로 1GW까지 확장할 계획이다. 시뮬레이션의 103MW는 이 시설의 확정 규모가 아니라 영향을 분석하기 위해 설정한 조건이다.

1GW급 데이터센터는 대형 원자로 1기가 생산하는 전력과 맞먹는 전력을 쓰고 비슷한 규모의 폐열을 내보낸다.

냉각 방식도 지역에 따라 부담이 달라질 수 있다. 미국 환경에너지연구소에 따르면 대형 데이터센터 한 곳은 수랭식 냉각에 하루 최대 1900만L의 물을 쓸 수 있고, 공랭식은 물을 덜 쓰는 대신 통상 수랭식보다 전력을 2~3배 더 사용한다.

피닉스 데이터센터 4곳의 2025년 6~10월 측정에서는 열섬 영향이 최대 500m까지 이어졌고, 인근 주거지 기온은 평균 0.8℃, 최대 2.2℃ 높았다. 이 관측은 주변 열 영향을 보여주는 사례이며 울산 시뮬레이션과 조건별 차이를 직접 비교한 결과는 아니다.

전문가들은 데이터센터 계획 단계부터 주거지와의 거리, 지역 환경, 물과 전력 수급을 함께 고려해야 한다고 지적한다.