
울산 미포 국가산업단지에 공랭식 AI 데이터센터가 들어서는 상황을 가정한 시뮬레이션에서 부지 지표면 온도는 시간대에 따라 오르거나 내리는 것으로 분석됐다.
울산과학기술원 연구팀은 103MW급 데이터센터를 가정하고 2026년 8월 7~9일 폭염 당시 기상자료를 적용했다. 일반 상업지구로 남았을 때와 비교하면 부지 지표면 온도는 낮에 약 1~3℃ 높았고, 8일 오전 3시에는 최대 4℃ 높았다. 반면 오전 4~9시에는 약 2~5℃ 낮아졌다.
따라서 최대 4℃는 특정 시각과 조건에서 나온 부지 지표면 온도 차이며, 대기 기온이 하루 종일 그만큼 오른다는 뜻은 아니다.
연구팀은 미포 산단이 바다와 가까워 해풍이 데이터센터 폐열을 빠르게 분산했을 가능성을 제시했다. 다만 해풍의 영향은 복잡해 다른 지역에서도 같은 효과가 나타나는지는 추가 확인이 필요하다고 밝혔다.
SK텔레콤이 설립한 데이터센터는 2027년 하반기 가동 예정이며, 2029년까지 100MW로 확대하고 장기적으로 1GW까지 확장할 계획이다. 시뮬레이션의 103MW는 이 시설의 실제 온도 변화를 확정한 수치가 아니라 분석에 사용한 조건이다.
미국 애리조나주 피닉스에서는 데이터센터의 열이 주변에 미치는 영향이 측정됐다. 주거지와 150m 떨어진 시설의 옥상 냉각장치는 표면 온도가 주변 기온보다 약 15℃ 높았다.
2025년 6~10월 데이터센터 네 곳을 조사한 결과, 열섬 효과는 최대 500m까지 이어졌고 인근 주거지 기온은 평균 0.8℃, 최대 2.2℃ 높아졌다. 36MW급 단일 시설의 폐열량만으로도 4만 가구가 배출하는 열을 넘어섰다.
냉각 방식에 따라 물과 전력 부담도 달라진다. 대형 데이터센터의 수랭식 냉각은 하루 최대 1900만 L의 물을 쓸 수 있는데, 이는 인구 5만 명 도시의 하루 물 사용량과 맞먹는다. 공랭식은 물을 덜 쓰는 대신 통상 수랭식보다 전력을 2~3배 더 소비한다.
전문가들은 입지 단계에서 주거지와의 거리, 지역의 환경 특성, 물과 에너지 효율을 고려하고, 건물을 좁고 높게 설계해 열을 상공으로 분산하는 방안도 검토해야 한다고 제언했다.