로봇·자율주행차 안전 우려에 OS 통제 방안 주목…QNX는 행동 전 무엇을 맡나

로봇과 자율주행차가 사람 곁에서 움직이면 AI의 오판은 화면 속 오류를 넘어 충돌이나 부상으로 이어질 수 있다.

QNX는 22일 서울 역삼동 조선팰리스 강남에서 2년 만에 열린 ‘QNX 테크포럼코리아 2026’에서 AI 모델의 불확실성을 운영체제(OS)와 기반 소프트웨어로 통제해 기계의 행동을 안전하고 예측 가능하게 만들겠다는 방안을 내놨다.

김성철 QNX 한국 지사장은 휴머노이드와 자율이동로봇(AMR)이 예상하지 못한 행동으로 사람을 위협하는 사례를 언급하며, 기계가 움직이기 전 안전 판단을 뒷받침하는 일이 중요하다고 말했다.

QNX는 AI 모델 자체를 만드는 회사가 아니라, AI의 판단과 물리적 행동 사이에서 시스템이 적절히 반응하도록 하는 실행 계층을 맡겠다는 설명이다.

저스틴 문 QNX 코어제품엔지니어링 부사장은 디지털 AI와 달리 피지컬 AI는 현실에서 직접 행동하므로 신뢰를 바닥부터 쌓아야 한다고 강조했다.

이메일 문법이 틀려도 사람이 다치지는 않지만 차량 오류는 충돌로, 협동로봇의 오류는 사람의 건강 피해로 번질 수 있다는 것이다.

그가 꼽은 신뢰의 조건은 안전성·신뢰성·결정론이다.

결정론은 같은 입력에 같은 출력을 정해진 시간 안에 반복하는 성질로, 예측하기 어려운 반응 시점은 단순한 성능 문제가 아니라 안전 문제라는 설명이다.

전시장에서는 로봇팔이 물체를 색깔별로 분류하고, 라이다 센서로 장애물을 감지해 피하는 기능을 시연했다.

가상 환경에서 개발·검증한 소프트웨어를 실물 하드웨어에 올려 동작시킬 수 있어, 하드웨어를 기다리지 않고 개발을 진행할 수 있다는 게 QNX의 설명이다.

기능안전 인증을 고려하는 기업은 OS와 하이퍼바이저, 교육 콘텐츠를 비상업용으로 무료 제공하는 ‘QNX 에브리웨어’로 개념검증을 시작한 뒤 양산 단계에서 상용 라이선스로 전환할 수 있다.

개발자 생태계 확대를 위한 이 프로그램의 개발 시트 수는 3만 개이며, 협력 대학은 전 세계 100곳 이상이고 QNX로 이식된 오픈소스 패키지는 2,500개다.

QNX는 한국에서 국민대 정구민 교수와 학부·대학원 교육용 ‘QNX 센터’를 추진하고, 이후 일본과 중국으로 학계 협력을 넓힐 계획이라고 밝혔다.