AI 도입으로 업무시간 단축 사례 확산…한수원은 검토 시간을 어떻게 90% 줄였나

베스핀글로벌이 2026년 10월 20일 공개한 ‘2026 산업별 AX 고객 사례집’에는 인공지능(AI)이 업무 시간을 줄이는 데 그치지 않고 비용 절감과 매출 확대에도 기여한 사례가 담겼다.

금융·공공·제조·유통·서비스 분야의 실제 적용 사례와 회사 자체 성과를 포함해 모두 34건이다.

이 가운데 국내 기업·기관 사례는 14개 프로젝트로, AI가 현장 업무에 어떻게 들어갔는지 보여준다.

공공 분야에서 눈에 띄는 곳은 한국수력원자력이다.

보안이 중요한 환경에서도 자체 AI를 운영할 수 있도록 시스템을 구축하고, AI 에이전트 7개로 원전 기술 문서 검토와 업무 처리를 지원했다.

그 결과 기존에 시간이 많이 들던 기술서류 검토 시간이 90% 줄었다.

산림청은 산불 예방과 시설 예약 등을 지원하는 AI 에이전트 시스템을 도입해 데이터 통합 기반을 마련했고, 관련 업무 처리 시간을 70% 단축했다.

제조업 사례는 시간 절감과 비용 절감을 함께 보여준다.

독일 지멘스는 AI 비전 검사로 연간 360만 유로를 아꼈고, 도요타 인더스트리는 불량 분석 시간을 기존 5일에서 4시간으로 줄였다.

유통에서는 해외 전자상거래 기업 애드본커머스가 생성형 AI로 상품 콘텐츠를 자동화해 60일 만에 1,700만 달러의 추가 매출을 기록했다.

월평균 매출은 87% 늘었고, 카테고리 내 유사 제품보다 구매 전환율도 41% 높았다.

금융 분야에서는 KB라이프가 AI로 수천 페이지의 보험 약관을 분석해 심사자가 자연어로 질문하고 관련 약관과 지급 기준을 확인할 수 있게 했다.

우리금융지주는 규제 준수 업무를 지원하는 AI 플랫폼을 마련했다.

사례집은 이처럼 반복 검토·규제 대응·생산 검사·상품 콘텐츠 제작 등 업무별로 AI 적용 방식을 달리한 사례를 함께 소개한다.

베스핀글로벌은 자사 업무도 분석해 월 3만 3,924건 가운데 900개 이상의 자동화 과제를 선별하고, AI 에이전트 751개를 설계·검증했다.

현재 상시 운영 중인 에이전트는 511개이며, 회사는 이를 통해 연간 업무시간 3만 6,800시간을 절감하고 휴먼 에러를 99% 줄였다고 밝혔다.

사례에는 헬프나우 AI 플랫폼과 데이터옵스 등 자체 솔루션, 검색증강생성(RAG)과 멀티 에이전트 기술도 활용됐다.