알파고와 이세돌은 2016년 3월 서울에서 5번기를 치렀고, 대국일은 9일, 10일, 12일, 13일, 15일이었다. 알파고는 4승 1패로 이겼다. DeepMind는 전 세계 2억 명 이상이 이 대국을 시청했다고 밝혔다. 시청자 수와는 별도로, DeepMind는 바둑을 AI가 풀기 어려운 과제로 설명하며 알파고의 승리를 복잡한 분야의 문제를 AI가 다룰 수 있음을 보여준 사례로 평가했다.

알파고는 제3국에서 176수 만에 이세돌의 기권을 받아 5번기 승리를 확정했다. 이세돌은 제4국에서 알파고를 꺾어 5번기에서 유일한 승리를 거뒀고, 알파고는 제5국에서 280수 끝에 이세돌의 기권을 받아 이겼다. DeepMind는 알파고가 전문가들이 예상한 시점보다 10년 앞서 인간 세계 챔피언을 꺾었다고 설명했다.
승부에서는 두 선수의 예상 밖 선택도 주목받았다. 제2국에서 알파고가 둔 37수는 DeepMind 설명에 따르면 선택될 확률이 1만분의 1인 수였다. 제4국에서 이세돌이 둔 78수도 같은 확률로 소개됐으며, 이 수는 그의 승리에 기여했다. 대국은 컴퓨터 바둑 기사가 처음으로 최고 등급인 프로 9단을 받은 계기가 됐다.
DeepMind는 바둑의 가능한 판 배치가 10의 170제곱에 이르며, 수십 년간 개발된 강력한 컴퓨터 프로그램도 인간 아마추어 수준에 머물렀다고 설명한다. 알파고는 심층 신경망과 탐색 알고리즘을 결합했다. 전문가 대국으로 바둑을 익힌 뒤 여러 버전의 자신과 반복해서 겨루며 실수를 통해 개선하는 강화학습을 거쳤다. DeepMind는 이 승리가 신경망을 복잡한 분야에 적용하고 기계가 시행착오로 어려운 문제를 학습할 수 있음을 보여주며 새로운 AI 시스템의 시대를 여는 계기가 됐다고 평가했다.
참고 자료
알파고와 이세돌의 5번기: 4승 1패와 AI의 의미