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알파고는 심층 신경망과 트리 탐색을 결합해 바둑을 두도록 설계된 인공지능 시스템이다. 두 방법을 함께 사용한다는 점이 설계의 핵심이지만, 제공된 공개 내용만으로는 각각이 어떤 세부 절차를 맡았는지까지 확인되지 않는다.
알파고가 널리 알려진 계기 중 하나는 2016년 3월 서울에서 열린 이세돌 9단과의 대국이다. 다섯 차례 대국에서 알파고는 4승 1패를 기록했다. 이 결과는 바둑을 두도록 설계된 시스템의 방식에 관심이 이어진 배경을 보여준다.
다만 확인된 설계 설명은 심층 신경망과 트리 탐색을 결합했다는 수준이다. 두 기술이 실제 대국에서 어떤 순서와 기준으로 작동했는지, 각 기술의 역할이 어떻게 나뉘었는지는 공개된 내용만으로는 확인되지 않는다.
참고 자료
알파고는 심층 신경망과 트리 탐색을 결합해 바둑을 두도록 설계됐다. 2016년 이세돌 9단과의 대국에서 4승 1패를 기록했지만, 두 기술의 세부 역할은 제공된 공개 내용만으로 확인되지 않는다.
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