ETRI, AI 데이터센터 간 전송·광 네트워크 기술 개발

퇴근하고싶다 2026/09/19
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과학기술정보통신부와 ETRI는 AI 데이터센터를 서로 연결하는 전송 기술, 그리고 광 네트워크를 바탕으로 확장하는 기술 개발을 추진하고 있다. AI 데이터센터가 한곳의 시설 구축에 그치지 않고 데이터센터 간 연결까지 요구하는 흐름에서 나온 과제다. 출처 2

내용 이해를 돕는 일러스트
내용 이해를 돕는 일러스트

핵심 내용

  • 추진 대상은 AI 데이터센터 사이의 전송 기술이다. 데이터센터 내부 설비가 아니라, 여러 AI 데이터센터를 잇는 연결 구간에 초점이 맞춰져 있다. 출처 2

  • 함께 언급된 축은 광 네트워크 기반 확장 기술이다. 공개된 내용은 AI 시대의 초고속 네트워크 생태계 구축이라는 방향 아래, 광 네트워크를 활용한 확장 기술 개발을 추진한다는 데까지 확인된다. 출처 2

  • 다만 적용 방식, 개발 일정, 실제 구축 지역이나 성능 수치 등은 제공된 공개 내용만으로는 확인되지 않는다. 출처 2

데이터센터 수요 확대와 연결 기술의 과제

글로벌 데이터센터 시장은 AI 데이터센터 수요 확대에 따라 연평균 8% 이상 성장할 전망으로 제시됐다. 이 흐름은 AI 데이터센터 자체의 확대뿐 아니라, 시설 간 전송과 네트워크 확장 기술이 함께 논의되는 배경으로 볼 수 있다. 출처 1

다만 시장 성장 전망이 곧 특정 전송 기술의 도입 규모나 성과를 뜻하는 것은 아니다. 현재 확인되는 사실은 정부와 ETRI가 AI 데이터센터 간 전송 및 광 네트워크 기반 확장 기술 개발을 추진하고 있다는 점이다. 출처 1 출처 2

구축 계획과는 구분해 볼 부분

SK그룹은 15GW 규모의 AI 데이터센터 구축 계획을 발표했다. 이는 AI 데이터센터 인프라 확대 흐름을 보여주는 사례지만, 과학기술정보통신부와 ETRI가 추진하는 네트워크 기술 개발의 세부 사업 내용과 직접 동일한 사안으로 공개되지는 않았다. 출처 3

따라서 이번 키워드에서 확인할 핵심은 대규모 데이터센터 건설 계획보다, 늘어나는 AI 데이터센터를 어떤 전송·광 네트워크 기술로 연결하고 확장할지를 다루는 연구개발 방향이다. 출처 2

참고 자료

핵심 요약

과학기술정보통신부와 ETRI는 AI 데이터센터 사이의 전송과 광 네트워크 기반 확장 기술 개발을 추진하고 있다. AI 데이터센터 수요 확대가 제시된 가운데, 공개된 내용만으로는 구체적 기술 방식과 일정, 적용 범위는 확인되지 않는다.

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