보스턴 다이내믹스는 네 발로 걷는 ‘로봇개’ 스팟의 영상으로 대중에게 먼저 알려졌지만, 현대차그룹이 바라보는 역할은 시연용 로봇을 넘어선다. 스팟·스트레치·아틀라스를 각각 시설 관리, 물류, 제조 작업에 연결하고, 현장에서 얻는 데이터를 로봇 AI 고도화로 이어 가는 것이 핵심 구상이다. 현대차그룹이 이 회사를 미래 성장축으로 인수·투자한 배경도 자동차 생산의 자동화 경험을 물류와 스마트팩토리로 넓히려는 데 있다.
가장 먼저 쓰임새가 보이는 기종은 스팟이다. 사람이 수시로 들어가기 어렵거나 넓은 공장을 반복해서 돌아봐야 하는 환경에서 시설 점검과 보안 순찰을 맡길 수 있다. 카메라와 센서로 설비 상태와 현장 이상 징후를 살피고, 작업자는 로봇이 모은 정보를 바탕으로 필요한 곳에 집중하는 방식이다. 로봇이 사람을 완전히 대체한다기보다 위험하거나 단조로운 순회 업무를 줄이는 도구에 가깝다.
물류센터에서는 스트레치가 상자 처리 자동화의 중심에 놓인다. 다양한 크기와 위치의 박스를 옮겨야 하는 물류 작업은 단순 반복처럼 보여도 예외가 많아 자동화 난도가 높다. 스트레치는 이런 현장에서 화물을 인식하고 옮기는 작업을 맡는 방향으로 개발돼 왔다. 주문량 변화에 따라 인력을 급히 투입해야 했던 물류 운영 방식에, 로봇을 유연하게 배치하려는 시도다.
현대차그룹의 더 큰 목표는 전기 구동 방식의 아틀라스를 제조 현장에 투입하는 것이다. 사람처럼 팔과 다리를 써야 하는 작업은 기존 산업용 로봇이 잘하던 고정·반복 공정보다 훨씬 복잡하다. 그래서 로봇 AI가 물체와 공간, 작업 순서를 얼마나 안정적으로 이해하는지가 상용화의 관건이다. 안전성, 작업 속도, 유지 비용, 현장 시스템과의 연동도 함께 풀어야 한다. 결국 보스턴 다이내믹스의 경쟁력은 로봇의 화려한 움직임보다 실제 공장과 물류센터에서 매일 같은 품질로 일할 수 있느냐에 달려 있다.
현대차그룹은 보스턴 다이내믹스의 스팟을 점검·보안에, 스트레치를 물류 자동화에, 아틀라스를 제조 작업에 활용하는 그림을 그리고 있다. 피지컬 AI가 산업 현장에서 자리 잡으려면 동작 능력뿐 아니라 안전성과 비용, 예외 상황 대응력을 검증해야 한다.
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