LG CNS 액체냉각 도입, 삼송 데이터센터 DTC 적용 이유

LG CNS 액체냉각 도입은 경기도 고양시 삼송 데이터센터에 고성능 AI 서버용 냉각 인프라를 구축하는 일이다. LG CNS는 이 센터에 입주하는 네이버클라우드와 협력해 엔비디아 차세대 GPU ‘베라 루빈’을 안정적으로 운영할 기반을 마련하기 위해 직접 칩 냉각(DTC) 방식을 적용한다고 밝혔다. AI용 GPU 서버의 전력 밀도와 발열이 커지면서, 기존 공랭식만으로 대응하기 어려운 환경이 이번 도입의 배경이다.

핵심 내용

• 적용 장소는 LG CNS가 위탁 운영하는 삼송 데이터센터다. 네이버클라우드는 이곳과 코로케이션 계약을 체결했으며, 연내 가동 예정인 센터에 입주할 계획이다.
• 냉각 인프라는 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원(NIPA)이 보유한 엔비디아 ‘베라 루빈’ GPU를 네이버클라우드가 운영할 수 있도록 구축된다.
• 베라 루빈은 기존 블랙웰 울트라보다 추론 성능이 약 3.3배 향상될 것으로 알려진 차세대 AI 가속기다. 다만 실제 운영 성능은 구축·운영 환경에 따라 달라질 수 있으며, 공개된 내용만으로는 구체적인 운영 규모는 확인되지 않는다.

DTC 액체냉각은 어떻게 작동하나

DTC는 냉각수가 흐르는 냉각판, 이른바 콜드 플레이트를 GPU나 CPU 칩에 밀착시키는 방식이다. 칩에서 발생한 열을 냉각판이 직접 흡수하므로, 공기의 흐름으로 장비를 식히는 공랭식보다 열전달 효율이 높다는 설명이다.

기존 공랭 방식이 감당할 수 있는 냉각 용량은 일반적으로 랙당 20~30kW 수준으로 언급된다. 반면 고성능 GPU 서버 랙은 전력 밀도가 200kW 이상까지 높아지고 있어, 고집적 AI 서버를 운용하려면 액체냉각 같은 방식이 필요해지고 있다.

삼송 데이터센터가 노리는 운영 기반

이번 구축은 단순히 냉각 설비 하나를 추가하는 데 그치지 않는다. LG CNS는 DTC 액체냉각과 GPU 서버 운영 환경, AI 플랫폼 운영 기반을 삼송 데이터센터에 결합한다는 계획이다. 회사는 총 수전 용량 80MW의 이 센터를 국내 최대급 AI 팩토리의 핵심 거점으로 제시했다.

결국 이번 도입의 핵심은 베라 루빈처럼 발열이 큰 AI GPU를 안정적으로 가동할 물리적 환경을 만드는 데 있다. LG CNS는 네이버클라우드의 입주 및 GPU 운영에 맞춰 DTC 액체냉각을 적용하고, 삼송 데이터센터의 AI 인프라 운영 기반을 강화하려는 구상이다.