스텔스기는 레이더에 잘 잡히지 않도록 설계된 전투기를 가리킨다. 이번 관심은 중국 연구진이 열 추적 공대공미사일에 탑재할 수 있는 경량 AI 시스템을 개발해 F-22·F-35 같은 미국 스텔스기를 높은 정확도로 식별했다고 공개하면서 생겼다. 핵심은 레이더 반사 신호가 아니라 비행 중 완전히 감추기 어려운 적외선 열 신호다.
핵심 내용
- 기사에 따르면 베이징공업대 연구진은 미사일 탑재 적외선 영상에서 항공기 표적을 분류·인식하는 경량 AI 모델을 개발했다.
- 연구진은 시험 과정에서 인식 정확도 97.1%를 기록했다고 밝혔다. F-22와 F-35를 90% 이상 정확도로 식별할 수 있다는 실험 결과도 공개됐다.
- 다만 97.1%가 각 기종별 수치인지, 어떤 비행·교란 조건에서 나온 결과인지는 공개된 내용만으로는 확인되지 않는다.
스텔스기도 열 신호는 남는 이유
F-22와 F-35는 실전 배치된 스텔스 전투기 가운데 앞선 기종으로 언급되지만, 비행 중 발생하는 모든 열을 없앨 수는 없다. 엔진 배기가스에서 나오는 열과 기체가 공기와 마찰하며 생기는 열은 적외선 신호가 될 수 있다.
열 추적 미사일은 이 적외선 신호를 표적으로 삼는다. 따라서 이번 연구는 스텔스 설계의 레이더 회피 성능 자체를 평가한 것이 아니라, 열 영상에서 항공기를 구분하는 AI 인식 능력에 초점을 맞춘 내용이다.
섬광탄 교란과 AI의 역할
전투기는 열 추적 미사일이 접근하면 섬광탄, 즉 플레어를 뿌려 적외선 센서를 교란하는 방식으로 대응한다. 하지만 연구진은 엔진열과 기체 마찰열이 계속 발생하는 신호이기 때문에 플레어만으로 표적을 완전히 숨기기 어려울 수 있다고 설명했다.
이번 AI 시스템은 이런 적외선 영상 속에서 실제 항공기와 교란 신호를 구별하고 표적 기종을 분류하는 용도로 제시됐다. 다만 실제 전투 환경에서의 성능이나 운용 여부까지는 기사에 제시된 내용만으로 판단할 수 없다.
이번 보도는 중국 연구진이 적외선 영상 기반 경량 AI로 F-22·F-35를 식별하는 시험 결과를 공개한 데 관한 것이다. 스텔스 전투기는 레이더 탐지를 줄이지만 엔진과 기체에서 나오는 열 신호까지 완전히 감추기는 어렵고, 연구진은 이 점을 활용해 시험 인식 정확도 97.1%를 기록했다고 밝혔다.
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