칼텍, 땀으로 콜레스테롤·중성지방 측정하는 패치 개발

콜레스테롤 검색이 주목받는 배경에는 혈액을 뽑지 않고도 수치를 가늠하려는 칼텍 연구진의 부착형 패치 개발이 있다. 이 기술은 땀에서 얻은 정보를 바탕으로 혈중 콜레스테롤과 중성지방 수치를 비침습적으로 예측하는 방식으로 소개됐다.

핵심 내용

• 미국 캘리포니아공과대학(칼텍) 웨이 가오 교수 연구팀은 땀으로 콜레스테롤과 중성지방 수치를 지속 측정할 수 있는 패치를 개발했다.
• 일반적인 지질 검사는 혈액을 채취해 이뤄지지만, 이 패치는 땀 데이터를 활용해 혈중 지질 수치를 추정하는 데 초점을 맞췄다.
• 연구 결과는 학술지 ‘네이처 센서스(Nature Sensors)’에 발표됐다.

땀 센서와 머신러닝은 어떻게 결합됐나

땀에는 콜레스테롤이 들어 있지만, 그중 상당 부분은 센서가 바로 감지하기 어려운 형태로 존재한다. 연구팀은 두 단계의 화학 과정을 적용해 이를 센서가 인식할 수 있는 형태로 바꾸는 방식을 사용했다.

이후 센서 측정값만 보는 것이 아니라 BMI, 성별, 땀 분비량처럼 땀의 성분과 측정 결과에 영향을 줄 수 있는 정보를 머신러닝 모델에 함께 반영했다. 이런 결합을 통해 땀에서 얻은 데이터로 혈중 수치를 예측했다는 것이 연구진의 설명이다.

혈액검사와 무엇이 다른가

이번 패치는 혈액을 직접 분석하는 대신 땀을 측정하고, 그 결과를 기반으로 혈중 지질 상태를 추정한다는 점에서 차이가 있다. 반복적인 채혈 없이 몸에 붙인 상태로 지속 측정을 시도할 수 있다는 점이 개발 배경으로 제시됐다.

다만 공개된 내용만으로는 이 패치가 병원 혈액검사를 대체하는 단계인지, 실제 의료 현장에 언제 적용되는지는 확인되지 않는다. 현재 확인된 핵심은 땀 센서와 인과관계 기반 머신러닝 모델을 결합해 혈중 콜레스테롤·중성지방 농도 예측 가능성을 제시했다는 데 있다.