AI가 스스로를 고치는 재귀적 자기 개선 속도가 예상보다 훨씬 빨라지고 있다는 소식에
커뮤니티가 들썩이고 있네요. 앤트로픽이 최근 AI 모델 개발 속도를 의도적으로 늦추거나
일시 중단하는 방안까지 검토해야 한다고 주장해서 화제가 되었습니다.
앤트로픽 내부 분석에 따르면 고성능 AI가 후속 모델을 직접 설계하고 개선하는 단계에 이미
근접했다고 해요. 실제로 자사 연구 조직 페이지를 통해 최신 모델이 AI 연구 개발 자체를
가속하는 구체적인 징후들을 공개하기도 했습니다.
연구팀이 소형 AI 모델 학습 코드를 주고 더 빠르게 돌아가게 개선하라고 시켰더니 결과가
대단했어요. 숙련된 인간 연구자가 4~8시간 고생해서 4배 정도 속도를 올릴 때 클로드
오퍼스 4는 자동으로 3배 향상을 달성했습니다.
더 충격적인 건 이후에 나온 미토스 프리뷰라는 모델인데 같은 테스트에서 무려 52배의 속도
향상을 보여줬다고 하네요. 이 정도면 사람이 코드를 최적화하는 수준을 완전히 넘어선 게
아닌가 싶을 정도예요.
결국 클로드가 이미 AI 개발을 스스로 가속하고 있다는 데이터가 증명된 셈이라 앤트로픽도
속도 조절과 통제 장치를 강조하는 듯합니다. 기술의 발전이 반가우면서도 한편으로는 그
속도가 너무 빨라지는 것 같아 묘한 기분이 드네요.
커뮤니티가 들썩이고 있네요. 앤트로픽이 최근 AI 모델 개발 속도를 의도적으로 늦추거나
일시 중단하는 방안까지 검토해야 한다고 주장해서 화제가 되었습니다.
앤트로픽 내부 분석에 따르면 고성능 AI가 후속 모델을 직접 설계하고 개선하는 단계에 이미
근접했다고 해요. 실제로 자사 연구 조직 페이지를 통해 최신 모델이 AI 연구 개발 자체를
가속하는 구체적인 징후들을 공개하기도 했습니다.
연구팀이 소형 AI 모델 학습 코드를 주고 더 빠르게 돌아가게 개선하라고 시켰더니 결과가
대단했어요. 숙련된 인간 연구자가 4~8시간 고생해서 4배 정도 속도를 올릴 때 클로드
오퍼스 4는 자동으로 3배 향상을 달성했습니다.
더 충격적인 건 이후에 나온 미토스 프리뷰라는 모델인데 같은 테스트에서 무려 52배의 속도
향상을 보여줬다고 하네요. 이 정도면 사람이 코드를 최적화하는 수준을 완전히 넘어선 게
아닌가 싶을 정도예요.
결국 클로드가 이미 AI 개발을 스스로 가속하고 있다는 데이터가 증명된 셈이라 앤트로픽도
속도 조절과 통제 장치를 강조하는 듯합니다. 기술의 발전이 반가우면서도 한편으로는 그
속도가 너무 빨라지는 것 같아 묘한 기분이 드네요.
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