요즘 AI 때문에 반도체만 난리인 줄 아는 사람들 많은데 사실 숨은 주인공은 광통신임.
챗GPT 같은 거 돌리려면 데이터 센터에서 엄청난 양의 정보가 왔다 갔다 해야 하는데 이게
다 빛의 속도로 이뤄져야 함.
기존에 쓰던 구리선 방식은 이제 한계에 다다랐다고 봐도 무방함. 데이터 전송량이 늘어나면
열도 엄청나게 발생하고 속도도 안 나와서 결국 다 광케이블이랑 광트랜시버로 교체하는
추세임.
최근에는 800G를 넘어서 1.6T급 속도까지 이야기가 나오고 있는데 이건 진짜 상상도 못
할 속도임. 단순히 빠른 게 문제가 아니라 전력 효율을 얼마나 높이느냐가 지금 이 바닥의
최대 화두라고 볼 수 있음.
특히 CPO라고 해서 광전환 모듈을 칩 근처에 딱 붙이는 기술이 주목받고 있음. 전송
거리를 짧게 만들어서 에너지 손실을 줄이겠다는 건데 이거 상용화되면 데이터 센터 판도가
완전히 바뀔 듯함.
결국 AI 연산 능력이 아무리 좋아도 그걸 실어 나를 고속도로가 없으면 꽝임. 그래서 지금
구글이나 메타 같은 빅테크 기업들이 광통신 인프라에 돈을 미친 듯이 쏟아붓고 있는 거임.
앞으로 엔비디아 칩만큼이나 중요해질 게 광통신 장비들이라 이쪽 흐름은 무조건 눈여겨봐야
함. 기술 발전 속도가 워낙 빨라서 조금만 한눈팔면 흐름 놓치기 딱 좋은 분야네.
챗GPT 같은 거 돌리려면 데이터 센터에서 엄청난 양의 정보가 왔다 갔다 해야 하는데 이게
다 빛의 속도로 이뤄져야 함.
기존에 쓰던 구리선 방식은 이제 한계에 다다랐다고 봐도 무방함. 데이터 전송량이 늘어나면
열도 엄청나게 발생하고 속도도 안 나와서 결국 다 광케이블이랑 광트랜시버로 교체하는
추세임.
최근에는 800G를 넘어서 1.6T급 속도까지 이야기가 나오고 있는데 이건 진짜 상상도 못
할 속도임. 단순히 빠른 게 문제가 아니라 전력 효율을 얼마나 높이느냐가 지금 이 바닥의
최대 화두라고 볼 수 있음.
특히 CPO라고 해서 광전환 모듈을 칩 근처에 딱 붙이는 기술이 주목받고 있음. 전송
거리를 짧게 만들어서 에너지 손실을 줄이겠다는 건데 이거 상용화되면 데이터 센터 판도가
완전히 바뀔 듯함.
결국 AI 연산 능력이 아무리 좋아도 그걸 실어 나를 고속도로가 없으면 꽝임. 그래서 지금
구글이나 메타 같은 빅테크 기업들이 광통신 인프라에 돈을 미친 듯이 쏟아붓고 있는 거임.
앞으로 엔비디아 칩만큼이나 중요해질 게 광통신 장비들이라 이쪽 흐름은 무조건 눈여겨봐야
함. 기술 발전 속도가 워낙 빨라서 조금만 한눈팔면 흐름 놓치기 딱 좋은 분야네.
총 개
